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简单线性回归的详细说明

在本文中,我们将开始学习线性回归算法。我们从线性回归开始,因为它很容易理解,但是解决机器学习问题的算法非常强大。  在处理帖子的过程中,我们将动手实践。我将使用sklearn的波士顿房价数据集来解释线性回归。 在开始之前,我们仅导入数据并创建数据框。 ... 阅读更多

线性回归的局限性

在上一篇文章中,我们讨论了一个简单的线性回归详细说明。我建议您仔细阅读该文章,以详细了解简单线性回归。有一些假设认为线性回归必须找到最佳拟合线。 注意:此假设适用于简单和多元线性回归。 ... 阅读更多

蟒蛇中的分层聚类算法

在上一篇文章中,我们讨论了Python中的无监督学习k均值聚类算法。我们学习了如何使用K均值聚类算法解决机器学习无监督学习问题。 如果您不了解K Means聚类算法或知识有限,建议您阅读这篇文章。 ... 阅读更多

蟒蛇中的降维技术

到目前为止,我们已经讨论了从数据集生成聚类。如果您跳过了该文章,建议您阅读以下内容: ... 阅读更多

使用Python改进监督学习模型

在机器学习的过程中,我们使用k最近邻居算法生成了监督学习训练模型。一旦生成了模型,我们就会探索测量模型准确性的技术。 如果您错过了它,我强烈建议您阅读以下文章: ... 阅读更多

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比特币

由于比特币真的很受欢迎,所以我认为是时候传播它的意识了,谁仍然不知道比特币是什么。因此,让我从什么是比特币开始。

角度5

角度的 v5已发布。要了解有关angular v5的新功能的更多信息,请访问: 链接