机器学习

使用Python的自然语言处理

在此后的自然语言处理中,我们将理解NLP是什么以及过程中使用的各种技术。提供了在Python中执行NLP或文本相关操作的软件包:NLTKSPACYTEXTBLOBPatterngensimmitieGuess_LanguagePython Wrapper for stanford corenlppython wor for berkeley parserreadbity-lxmlbeautifilesoup 在这篇文章中,我们将重点关注NLTK和SPACY包。让我们开始吧。 Regular Expressions Regular…

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使用Python的模型的准确性

我们有一个型号设计,准备部署生产。但在部署之前,测试模型的准确性非常重要。大多数时间数据科学家倾向于测量模型性能的模型的准确性。我们中的一些人可能认为我们已经使用得分()函数。 考虑下面显示的示例,我们正在执行k最近邻算法以解决分类模型。 #导入必需的模块 来自Sklearn.neighbors进口...

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使用Python机器学习中的回归模型

在Python中的先前文章K-最近邻域算法中,我们已经探索了监督学习,我们还看到了k最近邻算法来解决分类模型类型问题。 在这篇文章中,我们将探索将用于解决回归模型问题的算法(我们将使目标变量作为连续变量)。 Let's get started. Linear Regression 是我们尝试绘制一条线的技术,以......

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Python监督学习的k-最近邻域算法

到目前为止,我们一直在进行机器学习的先决条件。我们涵盖了解决机器学习问题所需的一些重要概念。如果您错过了这些帖子,我建议您通过机器学习概念。 在这里,我们将专注于监督机器学习。如果您不确定解决机器学习问题的各种技术。我建议您通过员工介绍机器学习,获得高水平的......

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使用Python的数据可视化

在进行一步以进一步预测数据之前,I T对于可视化我们的数据至关重要。数据可视化是使用各种可视化技术提取有关数据信息的过程。 在此帖子中,我将解释关于工具箱中的主要元素的各种曲线。我将在这篇文章中覆盖一分识别的地块。 在此帖子中,我将使用almble竞争中的示例数据集。我也在分享我的jupyter笔记本,以防你得到......

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Pandas:合并数据集

  T 他的行业正在处理从各种来源收集的数据块。为了执行数据分析,可以从各种来源收集数据并转换为一个数据集。   为此,熊猫使我们的任务非常容易。 PANDAS提供了各种功能,我们可以使用它无缝地合并数据集。 这里,在此帖子合并数据集中,我们将学习如何基于各种条件合并数据集。要合并数据集,我们将使用来自卡格的示例。 We will…

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Sqlalchemy - 用于Python的orm

  I n这篇文章,我们将讨论用于连接对象 - relitional数据库的Sqlalchemy包,如:     sqlitepostgresmysql和更多 有些人可能想知道为什么我们需要一个包连接到数据库,我们可以直接连接它? Sqlalchemy包是一个ORM,它挑选了我们的开发工作,非常有用。您将了解在本帖子结束时使用Sqlalchemy包的优势。 ORM(对象关系模型)总是......

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熊猫的推进概念

E Arlier在Python Packages进行数据科学,我已经覆盖了Pandas包的基础知识。在这里,我将覆盖一些先进的概念,熊猫必须提供。 我将在此帖子中涵盖的概念列表:创建数据集,从listsing and seriened indexing在PandasResampling中的索引中的索引,并筛选DataTransforming Datausing的PandasResAmpling中的索引应用和转换功能滤波器和...

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机器学习:清洁数据

I n上一篇文章,我们看到如何使用Python中可用的各种包从不同类型的文件源导入数据。如果您还没有使用Python导入数据。我建议在踩到这篇文章之前经历它。  一旦我们将数据导入数据集,就会在进一步进行之前了解数据非常重要。了解提供的数据集的属性(列)非常重要。 每当我们获取新数据集时,我们的第一任务就是...

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